Datentreuhänder gelten als Schlüssel für eine vertrauensvolle Datenökonomie. Anders als klassische IT-Dienstleister übernehmen sie nicht nur technische Aufgaben, sondern eine neutrale Vermittlerrolle – mit neuen Chancen und neuen Risiken. Demgemäß spielt ein ganzheitliches und integriertes Risikomanagement eine entscheidende Rolle, um Vertrauen aufzubauen und die Tragfähigkeit des Geschäftsmodells langfristig zu sichern.

In einem Datentreuhandmodell besteht die Möglichkeit des Datenaustausches zwischen Personen und Unternehmen allein unter Verwendung von virtuellen Data Spaces. Beispielsweise kann ein Unternehmen in einem Data Space gesammelte Sensordaten und daraus gewonnene Erkenntnisse zur Verfügung stellen, die ein anderes Unternehmen gegen Bezahlung für bestimmte Zwecke verwenden darf. Um hier Transparenz

Data Space Use Cases gibt es genug. Was fehlt, ist der Nachweis ihrer Alltagstauglichkeit – vor allem hinsichtlich Skalierung auf weitere Partner und ganze wertschöpfende Ökosysteme. Data Spaces sollen CO₂-Bilanzen vereinfachen, Lieferketten transparenter machen und Geschäftsmodelle vernetzen. Die Technik ist da. Doch sobald es um Governance, Haftung oder Fairness geht,

Lieferkettenrisiken sind längst kein Randthema mehr. Extreme Wetterlagen, geopolitische Spannungen oder Streiks können heute jede gut geölte Beschaffung ins Wanken bringen. Gerade kleine und mittlere Unternehmen (KMU) haben dabei oft ein Problem: Es fehlt das eigene Risikomanagement-Team. Hier setzt der Supply Chain Radar (SCR) an, den wir als Advaneo entwickelt

Die Idee einer datensouveränen Datenökonomie steht und fällt mit Vertrauen. Genau hier setzt das Projekt ScaleTrust an und liefert mit dem Green Deal Dataspace (GDDS) einen praxisnahen Beweis, dass nachhaltige und intersektorale Datennutzung skalierbar sein kann. Scroll down for the English version of this article. Die Herausforderung Unternehmen sitzen auf riesigen Datenbeständen, doch